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Identificar elementos computacionales para la ciencia de datos. Introducción al procesamiento y almacenamiento de la información. 0/4
Conocer los principios de la ciencia de datos y fundamentos de la programación de computadores. A partir de lecturas y ejercicios prácticos, se explorarán los conceptos por sesión y se resolverán dudas relacionadas a cada uno de los pasos que deben realizar los computadores para interpretar la información.
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Introducción a la programación en la ciencia de datosConferencia1.1
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Procesamiento de la información en los computadoresConferencia1.2
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Funcionamiento de programas informáticosConferencia1.3
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Almacenamiento de informaciónConferencia1.4
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Conceptualizar y abstraer problemas. Desarrollo de algoritmos. 0/4
Comprender las estructuras lógicas que son base para la programación de computadores y la interpretación de la información. Mediante ejercicios prácticos evaluables, se desarrollarán competencias de programación.
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Estructuras de control y algoritmosConferencia2.1
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TIpos de datos y su interpretación en el computadorConferencia2.2
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Funciones y libreríasConferencia2.3
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Reutilización de códigoConferencia2.4
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Diseñar soluciones para problemas computacionales 0/4
Desarrollar competencias prácticas para la interpretación de código de terceros, identificación de recursos y formulación de proyectos de software aplicados hacia la ciencia de datos. Se realizarán talleres prácticos, generando contenido propio a partir de la programación.
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Búsqueda y uso de fuentes de códigoConferencia3.1
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Python usado para ciencia de datosConferencia3.2
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Librerías en PythonConferencia3.3
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Proyectos de ciencia de datosConferencia3.4
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